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Emilia Romagna, prima regione italiana per brevetti su Intelligenza Artificiale

19/06/2019

MILANO - Tra il 2007 e il 2008, in Emilia-Romagna, sono stati depositati il 12,9% di tutti i brevetti italiani in materia di intelligenza artificiale. Questo dato, che emerge da un’analisi effettuata proprio su questo tema, colloca la regione al top in Italia insieme alla Lombardia (33%).

L'indagine è stata presentata dalla Regione e ART-ER a "Research to Business", il Salone della Ricerca Industriale e delle Competenze per l’Innovazione, tenutosi a Bologna nei giorni 6 e 7 giugno, organizzato da Regione Emilia-Romagna, Bologna Fiere, Smau e ART-ER, nuova società regionale per la crescita e l’innovazione.

Nell’arco temporale esaminato, imprese, ricercatori e gli altri attori del sistema economico regionale hanno depositato 65 brevetti presso l'Ufficio Brevetti Europeo (EPO) e partecipato a 49 progetti europei sull’intelligenza artificiale, l’11% di tutti quelli che hanno visto la presenza di almeno un’organizzazione italiana.

“Partecipando a questi programmi europei – spiega Patrizio Bianchi, Assessore scuola, formazione professionale, università, ricerca e lavoro della Regione Emilia-Romagna – gli operatori emiliano-romagnoli hanno ottenuto il 7% dei finanziamenti complessivamente erogati in questo ambito a favore di imprese ed enti del nostro Paese. Oltre alle 6 università presenti sul territorio, nella nostra regione ci sono 180 imprese, 31 centri di ricerca e 64 enti pubblici che contribuiscono alle attività di R&S in intelligenza artificiale. Con questi numeri, l’Emilia-Romagna si conferma una delle regioni italiane più attive in tema innovazione e ricerca. ART-ER sostiene lo sviluppo delle imprese del territorio, favorendone la partecipazione a programmi di finanziamento europei e internazionali”.

Da segnalare anche il fatto che, tra 2007 e 2018, in Emilia-Romagna sono state realizzate 8040 pubblicazioni scientifiche sull’Intelligenza Artificiale, l’8% del totale prodotto in Italia. Una pubblicazione su due circa (48,1%) tratta di machine learning,  poco più di un quinto (20,7%) approfondisce l’aspetto del computer vision. A seguire con percentuali via via più basse il knowledge representation and reasoning (14,3%), il natural language processing (5,9%) e il distributed artificial intelligence (5%).

    



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