ViMS: stop rumore informativo validando gli allarmi con AI

di Claudio Butturini - Amministratore delegato PRASSEL, azienda interamente italiana specializzata nello sviluppo e nella fornitura di piattaforme software per la security

La quantità di dati che le Sale Operative sono chiamate a gestire - talvolta con riduzioni di personale - è in costante crescita, ma spesso si traduce in informazioni sovrabbondanti e poco fruibili. In assenza di adeguati meccanismi di validazione, la presenza di fonti eterogenee che generano segnalazioni non correlate e caratterizzate da falsi positivi contribuiscono a creare un elevato volume di informazioni, che può determinare sovraccarico operativo e ridurre l’efficacia nella gestione degli eventi. Ma l’AI viene in soccorso.

In questo contesto, l’Intelligenza Artificiale nello PSIM della Suite ViMS di Prassel introduce un approccio innovativo che, alla ricezione di un evento, analizza automaticamente il contesto tramite le telecamere di videosorveglianza presenti nel sito e valida gli allarmi generati dai dispositivi in campo. In questo modo, oltre a raccogliere le segnalazioni, il sistema le interpreta e le qualifica, permettendo agli operatori di concentrare l’attenzione sugli eventi realmente significativi.

AI: comprensione degli eventi e validazione intelligente degli allarmi

Il motore di validazione basato su intelligenza artificiale di ViMS analizza i flussi video delle telecamere associate a un’area interessata da un allarme, classificando gli elementi presenti nella scena - come persone, veicoli o altri oggetti - per interpretare il contesto dell’evento e determinarne la rilevanza ai fini operativi. Attraverso questa analisi è possibile discriminare tra eventi di interesse e falsi positivi, filtrando automaticamente le segnalazioni non importanti e potenziando in modo strutturale il processo di gestione dell’allarme: il segnale trasmesso dal campo non viene solo acquisito, ma elaborato, arricchito di informazioni multimediali ed infine validato. 

Qualità vs quantità

Il risultato è una drastica riduzione del rumore informativo e un aumento della qualità complessiva delle informazioni a disposizione degli operatori, che ricevono unicamente gli eventi di reale interesse operativo e che richiedono di essere presi in carico e gestiti. I vantaggi di questo nuovo approccio sono concreti e misurabili: la riduzione dei falsi positivi comporta un alleggerimento del carico operativo, mentre la capacità di fornire un supporto video già analizzato e contestualizzato elimina la necessità di verifiche manuali consentendo di accelerare i processi decisionali e migliorare la gestione delle priorità. A questo si aggiungono una maggiore efficienza nell’impiego delle risorse, una riduzione dei tempi di risposta agli eventi critici e un incremento complessivo dell’affidabilità delle attività di monitoraggio.

Sale Operative data-driven

L’introduzione della validazione AI degli eventi segna un’evoluzione tangibile nelle modalità di gestione della sicurezza sostenendo una concreta modernizzazione delle Sale Operative e favorendo il passaggio a un modello proattivo e data-driven, in cui le attività di sicurezza degli operatori si basano su informazioni validate, qualificate e immediatamente utilizzabili. Affiancando le soluzioni tradizionali, l’intelligenza artificiale consente di automatizzare le modalità di verifica preliminare degli eventi, riducendo inefficienze operative e permettendo agli operatori di concentrarsi sulle attività a reale valore aggiunto, sempre supportati da informazioni qualificate e contestualizzate. 

La capacità di filtrare, interpretare e strutturare con l’AI i dati provenienti dal campo permette di trasformarli in informazioni rilevanti e strategiche, migliorando la qualità delle decisioni e la tempestività degli interventi. Così la piattaforma PSIM è sempre più efficiente e intelligente, in grado di supportare l’operatività contribuendo attivamente alla sua ottimizzazione.

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