LLM privato per l’azienda salva privacy e proprietà intellettuale

Nel contesto di un mercato sempre più competitivo, proteggere le informazioni aziendali è diventata una priorità. Con la crescente minaccia di violazioni dei dati e accessi non autorizzati, è essenziale implementare misure di sicurezza by-design per garantire la privacy e l’integrità dei dati. Allo stesso tempo la mole di documenti elettronici sta aumentando a dismisura ed è sempre più frequente dover studiare, preparare, analizzare, interrogare documenti relativi a tematiche interne come procedure, contratti, documenti legali, capitolati, ecc. L’utilizzo di strumenti di LLM (Large Language Models) agevola l’interrogazione e preparazione dei documenti ma al contempo presenta rischi legati alla riservatezza e proprietà del dato, nonché il rischio legato alle “allucinazioni” ovvero la produzione di risposte inventate. Le imprese, specialmente nei settori più regolamentati come quello bancario, sanitario, legale e industriale, necessitano di soluzioni tecnologiche avanzate che garantiscano la riservatezza delle informazioni trattate. In questo contesto, l’utilizzo di modelli LLM privati emerge come una risposta innovativa e strategica, permettendo l’uso dell’intelligenza artificiale senza compromettere la sicurezza dei propri dati in quanto opera all’interno del perimetro aziendale ed i dati rimangono nei server proprietari.

Funzionalità

Close AI è la soluzione sviluppata da Nephele basata su LLM che consiste in un assistente virtuale avanzato che risponde esclusivamente sulla base della documentazione aziendale fornita. Il modello può essere utilizzato per supportare i dipendenti nella ricerca di informazioni, automatizzare la generazione di documenti, facilitare la gestione delle procedure e ottimizzare i flussi di lavoro.

Elementi di distintività 

Uno dei limiti principali dei modelli di intelligenza artificiale personalizzati è il costo elevato del training. L’adozione della tecnica Retrieval-Augmented Generation (RAG) permette di superare questo ostacolo, poiché il modello non necessita di essere addestrato ex novo su vasti dataset. Con la RAG, infatti, il modello interroga dinamicamente un archivio documentale e fornisce risposte precise basate sulle informazioni più pertinenti. Ciò consente di avere un LLM costantemente aggiornato sulle conoscenze aziendali, senza dover sostenere i costi e i tempi di un addestramento tradizionale. Inoltre Close AI garantisce che le risposte siano sempre basate sui documenti aziendali di riferimento, mitigando il rischio di allucinazioni.

Vantaggi

L’adozione di Close AI offre benefici concreti alle aziende di ogni settore:

• Privacy: i dati rimangono all’interno dell’organizzazione, evitando esposizioni involontarie o accessi non autorizzati 

• Efficienza operativa e velocità di risposta: automatizzare la ricerca e la generazione di documenti riduce il tempo impiegato 

• Attendibilità nelle risposte: il controllo sul modello riduce il rischio di risposte inesatte o allucinazioni

• Aggiornamento continuo del modello: grazie alla RAG, il modello può essere sempre aggiornato senza dover essere riaddestrato.

L’intelligenza artificiale generativa sta trasformando il modo in cui le aziende gestiscono e utilizzano le proprie informazioni. Con Close AI privato, chiuso a internet e basato su documenti interni, diventa possibile trarre il massimo vantaggio da questa tecnologia senza compromettere la sicurezza e la riservatezza dei propri dati.