A essere stata di ispirazione per lo sviluppo di Synapses da parte di CIAS è la necessità che ha il mercato di integrare i sistemi video ai dispositivi di sicurezza perimetrale. L'innovativo “super-sensore”, con AI a bordo, è infatti in grado di armonizzare la funzionalità do tutta la soluzione antintrusione del perimetro esterno.
Dotato di caratteristiche tecniche eccezionali, con canali video in ingresso e in uscita supportati da rtps protocol-full hd, il sensore rappresenta una significativa evoluzione per la sua capacità di ricondurre il segnale a parametri semplificati, restituendo la sua lettura in termini di realtà complessa.
Il dispositivo sa eseguire e trasmettere un'analisi intelligente del campo sviluppando una connettività neurale artificiale basata su Deep Learning. Tale capacità di auto-addestramento del sistema a livelli sempre più profondi, ovvero non limitati all'evoluzione di chi li sviluppa, è quanto potenzia la rilevazione dell'intrusione, limitando il numero di allarmi impropri.
I passaggi
Video-Analytics - Deep Learning - Fuzzy Logic
Le singole telecamere "vedono" fino a 8 aree nel proprio Field of View; All'interno del flusso video, Synapses distingue classi di elementi che possono generare allarme; I sensori rilevano in modo preciso l'intruso, avendo adattato dinamicamente le loro soglie di sensibilità in base all'informazione ricevuta;
L'interazione intelligente tra aree video e sensori riduce il N.A.R. (Nuisance Alarm Rate) e aumenta la P.O.D. (Probability Of Detection).
I vantaggi multilivello - Un aumento dell’intelligenza dell’intero impianto; la massimizzazione della performance antintrusione; la possibilità di potenziare ogni sistema preesistente.
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