Cisco, piattaforma Unified Edge per i workload AI distribuiti

E' recente l'annuncio da parte di Cisco - sempre impegnata a collaborare con tutto il settore per promuovere apertura e flessibilità - del lancio di  Cisco Unified Edge, una piattaforma di computing integrata dedicata ai carichi di lavoro AI distribuiti in realtà come negozi al dettaglio, strutture sanitarie, stabilimenti produttivi.  Cisco Unified Edge riunisce elaborazione, networking, archiviazione e sicurezza più vicini ai dati per inferenze AI in tempo reale e carichi di lavoro agentici. Questo è fondamentale per trasformare la visione dell'AI in realtà, e fornire l'infrastruttura di base necessaria per supportare sia i carichi di lavoro tradizionali sia quelli AI.  

Cisco ha collaborato con clienti in settori diversi, dalla vendita al dettaglio alla produzione, dei servizi finanziari e della sanità per progettare congiuntamente una piattaforma che riflettesse la complessità e i vincoli del mondo reale. Questo per supportare sia i carichi di lavoro tradizionali di oggi sia gli ambiziosi carichi di lavoro dell'IA di domani.

“Le infrastrutture odierne non sono in grado di soddisfare le esigenze di alimentazione dell'IA su larga scala”, spiega Jeetu Patel, Presidente e Chief Product Officer di Cisco. "Con la proliferazione degli agenti e delle applicazioni di IA, questi saranno sempre più vicini ai luoghi in cui i clienti interagiscono e vengono prese le decisioni: filiali, negozi al dettaglio, stabilimenti produttivi, stadi e altro ancora. È lì che deve risiedere l'elaborazione. Con il nostro Unified Edge stiamo rendendo più facile alimentare l'IA nel mondo reale con sistemi flessibili e sicuri, semplici da implementare, utilizzare e scalare man mano che la domanda cresce".

Necessità di una nuova architettura di rete decentralizzata

Poiché oltre la metà dei progetti pilota di IA in corso sono in fase di stallo a causa dei limiti infrastrutturali, è urgente la necessità di una nuova architettura di rete decentralizzata. L'edge è la nuova frontiera dell'IA, dove si prevede che quest'anno verrà creato ed elaborato il 75% dei dati aziendali. Con il rapido passaggio dei carichi di lavoro di IA, dall'addestramento centralizzato dei modelli all'inferenza in tempo reale, i data center tradizionali faticano a soddisfare i requisiti dell'IA. Gli agenti IA stanno trasformando il traffico di rete da picchi prevedibili a carichi incessanti e ad alta intensità, con query di IA agentica che generano un traffico di rete 25 volte superiore rispetto a un chatbot. Anziché trasferire i dati da e verso il data center, i carichi di lavoro IA richiedono che i modelli e l'infrastruttura siano più vicini al luogo in cui vengono creati i dati stessi e vengono prese le decisioni.

Reimmaginare il Computing per l’Agentic AI

Cisco Unified Edge consente l'inferenza in tempo reale e i carichi di lavoro agentici dall'edge al core, permettendo alle aziende di implementare e gestire in sicurezza l'IA su larga scala. È progettato per crescere e adattarsi senza la necessità di aggiornamenti continui, proteggendo gli investimenti nell'IA e alimentando casi d'uso e servizi che devono ancora essere immaginati.

• Prestazioni e modularità per potenziare l'IA in tempo reale: l'architettura convergente full-stack unisce elaborazione, archiviazione e persino networking in un'unica piattaforma, con il supporto di un ampio ecosistema di partner. Lo chassis modulare offre configurazioni CPU e GPU, alimentazione e raffreddamento ridondanti, reti SD-WAN ad alte prestazioni e design pre-convalidati per supportare le applicazioni odierne e quelle ancora da immaginare.
• Semplicità operativa dall'edge al core: l'implementazione zero-touch e i modelli pre-convalidati garantiscono un'introduzione dell'IA accelerata e prevedibile. La gestione centralizzata tramite Cisco Intersight e le operazioni automatizzate a livello di flotta semplificano il ridimensionamento, la risoluzione dei problemi e gli aggiornamenti senza la necessità di competenze specialistiche in loco. Grazie alle integrazioni con Splunk e ThousandEyes, i clienti possono ottenere un'osservabilità end-to-end. Gestione dell'edge distribuita su larga scala.
• Sicurezza integrata per l'Edge AI: la sicurezza multilivello zero-trust protegge gli ambienti AI a ogni livello. Funzionalità a prova di manomissione, telemetria approfondita, politiche coerenti e configurazioni senza derive contribuiscono a garantire la resilienza, mentre gli audit trail salvaguardano la conformità man mano che le operazioni si espandono. La sicurezza è integrata a livello di dispositivo e può estendersi all'applicazione dello zero trust a ogni accesso, alla segmentazione e alla protezione delle applicazioni e dei modelli di AI. Questo approccio affronta la superficie di attacco ampliata all'edge, contribuendo a proteggere le operazioni di AI dalle minacce fisiche e informatiche.