UNI, normazione e Intelligenza Artificiale: standard per un futuro a misura d’uomo

Quella dell’intelligenza artificiale, nel "panorama" tecnologico contemporaneo, costituisce una delle sfide più importanti per la normazione tecnica. Per rispondere a questa esigenza, il centro di formazione UNITRAIN ha organizzato un corso specifico dedicato al tema, dal titolo “Le Norme della serie UNI EN ISO 27500 e UNI ISO 26800: incrementare la produttività e ridurre i rischi legati al Fattore Umano e all’Intelligenza Artificiale”.

Il percorso formativo - che si svolgerà da remoto nei giorni 12 e 13 febbraio – approfondisce le complesse dinamiche dell’interfaccia uomo-macchina, dedicando una particolare attenzione alla valutazione e gestione dei rischi emergenti. Un aspetto fondamentale riguarda i “bias” nei sistemi di IA, specialmente in applicazioni diagnostiche e nei modelli linguistici – LLM, che richiedono una formazione specifica del personale per il loro riconoscimento e gestione. La comprensione del fattore umano è essenziale nella progettazione di organizzazioni resilienti. Il corso esplora come le vulnerabilità umane riescano a condizionare i processi decisionali e come queste possano interagire con i sistemi di IA, creando potenziali criticità. Una speciale attenzione viene dedicata alla progettazione ergonomica degli ambienti di lavoro e delle interfacce uomo-macchina, elementi chiave per la prevenzione degli errori.

A chi si rivolge il corso

Il programma ha come destinatarie figure professionali con responsabilità nella progettazione organizzativa e nella gestione dei processi: dai membri del CdA ai manager di vario livello. L’obiettivo è fornire strumenti concreti per sviluppare pratiche inclusive e creare i presupposti per l’eccellenza operativa, integrando anche l’approccio ESG per organizzazioni più resilienti e sostenibili. Nel corso delle due giornate, i partecipanti acquisiranno competenze specifiche per identificare e gestire i fattori di rischio legati all’errore umano, implementare strategie di comunicazione efficaci e progettare misure organizzative e tecniche per la mitigazione dei rischi. Un focus particolare sarà dedicato all’innovazione “error-proof” e all’implementazione efficace delle tecnologie emergenti.

Alla formazione si associa l’analisi delle normative tecniche con applicazioni pratiche, così da offrire una prospettiva completa sulla gestione del fattore umano nell’era dell'Intelligenza artificiale.