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Ganz alla tappa di Torino del tour “Costruire la Smart City”: case study di videosorveglianza urbana integrata

Ganz alla tappa di Torino del tour “Costruire la Smart City”: case study di videosorveglianza urbana integrata
08/11/2024

Costruire la Smart City: necessità e approcci per l’innovazione nelle infrastrutture della città futura”: si avvicina l'appuntamento con il terzo, atteso appuntamento dell’evento itinerante organizzato da Ethos Media Group in collaborazione con Fondazione Ingegneri Padova. 

Declinato in tre tappe, il tour ha toccato le città di Siena e Trento, dove ha riscosso grande interesse, segno che, anche se di uso comune, l'espressione "smart city" richiede di essere ben definita e compresa. Come è stato evidenziato nel corso dei primi due incontri, si può senz'altro affermare che non vi può essere Smart City senza Smart Building. La Smart City è un contenitore di innovazioni tecnologiche che si innestano meravigliosamente, tra progettazione e intelligenza artificiale, per favorire le misure da adottare per attivare il principio di privacy by design privacy by default e la videosorveglianza.

L'esperienza di Ganz

Ganz porta in dote la sua esperienza con Marco Lanzoni, Sales Area Manager - Electronic Division di CBC Europe, che proporrà un intervento dal titolo: “Smart City e Videosorveglianza Urbana Integrata: un bene pubblico da preservare tra intelligenza artificiale, digitalizzazione e sicurezza informatica”.

Qualche anticipazione.

La nostra tecnologia si adatta a più esigenze in base alle richieste del committente. A seconda della tipologia di smart city, si sono evidenziate priorità diverse. Ecco alcuni esempi di applicazioni:

  • integrazione VMS CORTROL con telecamere esistenti ed aggiunta dell’AI per rendere sicuri giardini e piazze, condividendo le risorse tra i diversi soggetti operanti sulla territorialità nel rispetto di privacy e normative vigenti.
  • interazione con scuole per deterrenza attiva tramite supporto audio. Meno sforzi da parte delle forze dell’ordine grazie all’AI che evita falsi allarmi. Lo speaker audio consente l’interazione immediata con gli intrusi che vengono dissuasi e messi in fuga prima che arrechino danni e senza l’intervento di personale.
  • protezione di siti storici tramite controllo remoto durante le ore non presidiate, riducendo i costi di gestione e di intervento
  • riduzione della microcriminalità grazie all’implementazione di algoritmi AI per la gestione dei flussi pedonali/traffico, atteggiamento violento, lettura targhe.
  • AI GANZ per il monitoraggio delle aree e degli incroci semaforici per migliorare il traffico e la gestione dei flussi.
  • E altro ancora: uomo a terra, gestione traffico, parcheggi, prevenzione atti violenti, gestione discariche illegali, rilevamento fuoco e fumo, efficientamento energetico.

I vantaggi: GANZ "fa la differenza sia per la soluzione che è in grado di realizzare che per il raggiungimento di importanti risultati: analisi predittiva, configurazione immediata con taratura semplificata, elaborazione contemporanea di più filtri su un unico flusso video con concatenazioni di regole”.

Le soluzioni proposte dalle aziende partner

Anche a Torino saranno presenti autorevoli relatori. Diversi i partner che si sono riconosciuti nel progetto; applicazioni e soluzioni a cura di: Adel SystemCBC-Ganz, Eurocontrol by Tecnoalarm, Loytec Electronics, Eter Biometrics,  Gunnebo Entrance Control,  Tecnofire by Tecnoalarm a cui si aggiungono alcuni sostenitori:  Applicando, Airqino, Ethos Academy, Genetec e Tuscany Cloud.

L’evento rientra nel circuito di DIGITALmeet e secsolutionforum che porta i temi della innovazione digitale e tecnologica, in moltissime tappe su tutto il territorio nazionale e... ispirazione, innovazione e opportunità di networking!

Ricordiamo che la partecipazione al convegno è gratuita e garantisce crediti formativi da parte di vari Ordini.

Vi aspettiamo a Torino, giovedì 14 novembre dalle ore 9:00 alle 12:30, presso CNA Torino, Sala Carbotta (Via Millio 26).

E’ ancora possibile registrarsi: https://bit.ly/4fDErjZ


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